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El AI Congress, organizado por Eurecat con el apoyo de la Generalitat de Catalunya, ha puesto de manifiesto la madurez adquirida por la inteligencia artificial como generadora de valor y ha subrayado el impacto de su despliegue en todos los ámbitos empresariales y sociales.
La nueva inteligencia artificial agentiva “planifica, ejecuta y aprende de los resultados y no solo responde instrucciones”, una evolución que “permite automatizar procesos complejos, reducir costes y multiplicar la productividad en ámbitos como el desarrollo de software, la atención al cliente o la investigación científica”, según ha explicado la directora del Área Digital del centro tecnológico Eurecat, Lali Soler, en la segunda jornada del AI Congress.
La IA agentiva “también plantea nuevos retos en seguridad, gobernanza y alineamiento ético, que serán claves para su adopción responsable”, además de representar “la nueva generación de inteligencia artificial capaz de actuar autónomamente, con objetivos propios, razonamiento continuo y capacidad de interacción con entornos reales o digitales”, ha expuesto Lali Soler, en el decurso del evento del CIDAI, organizado por Eurecat con el apoyo de la Generalitat de Catalunya.
Desde este ángulo, la segunda jornada del AI Congress ha puesto de manifiesto el grado de madurez que está adquiriendo la inteligencia artificial como generadora de valor tangible en las empresas de todos los sectores, tal como lo reflejan los proyectos e iniciativas innovadoras para mejorar procesos, impulsar negocios y aportar nuevas perspectivas creativas que se han presentado en el evento.
Durante el congreso, la directora de Innovación y Desarrollo de Negocio del Barcelona Supercomputing Center, Mariona Sanz, ha presentado el BSC AI Factory y el conjunto de servicios que desplegará para acercar la supercomputación a la empresa.
La segunda jornada del congreso ha destacado también el potencial de la fusión de tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial. En esta línea, la sesión centrada en robótica inteligente y cognitiva, que ha contado con representantes del Instituto de Robótica e informática Industrial, Pal Robotics y Eurecat, ha destacado como aspectos claves la evolución en la capacidad de los robots de aprender de las personas para adaptarse a los cambios y de poder interactuar con el entorno mediante la inteligencia artificial.
En palabras del gerente del CIDAI, Marco Orellana, durante estos días de congreso, “hemos visto como la inteligencia artificial se despliega con fuerza en campos tan variados como la computación al extremo, los sistemas de agentes, la robótica asistencial, la aplicación en salud y en procesos empresariales”, un hecho que “evidencia que la IA no es ya una promesa, sino una herramienta tangible y transformadora en sectores científicos, industriales y sociales”.
Inteligencia artificial desde la industria hasta la salud
En el AI Congress se han presentado casos de éxito que comparten la inteligencia artificial como núcleo tecnológico, como el proyecto desarrollado en SOME S.A.U para predecir defectos en piezas metálicas en tiempo real; Daima, una solución algorítmica que utiliza redes neuronales para analizar imágenes e identificar las diferentes calidades de material en tiempo real; o la gestión de residuos con la iniciativa ZeroVision, que utiliza visión por computador avanzada para optimizar el tratamiento de aguas residuales que complementa la inspección ocular para abordar retos como obstrucciones, vertidos y flotación de barros.
En relación con la salud, se han dado a conocer proyectos como OneCareAI, que aplica modelos de inteligencia artificial sobre señales de electrocardiograma para identificar patrones que permiten detectar alteraciones moleculares asociadas al riesgo de ictus, sin necesidad de análisis genómicos invasivos, y a partir de esta información decidir cómo actuar a nivel médico.
Otro ejemplo ha sido DigiPatICS, que permite la digitalización de muestras de anatomía patológica y mejorar tanto en la cuantificación celular como en la detección de patrones tumorales o la estrategia de implantación de IA generativa en entornos clínicos del Hospital General de Granollers, para redactar informes y responder reclamaciones con inteligencia artificial. En el sector farmacéutico, Novartis ha desarrollado una herramienta de aprendizaje automático causal para cuantificar la efectividad del impacto real de los esfuerzos promocionales de los representantes de campo en la comercialización de fármacos.
